×

هشدار

JUser: :_بارگذاری :نمی توان کاربر را با این شناسه بارگذاری کرد: 320

نویسندگان: مهسا برقی مهمانداری و سیامک حقی پور

عنوان مقاله: بهبود تشخیص تومور مغزی با استفاده از سیستم CAD از روی تصاویر ام آر آی

چکیده: در دنیا یکی از معمول¬ترین دلایل افزایش مرگ¬ و¬ میر میان کودکان و بزرگسالان تومور مغزی است. تشخیص زود هنگام تومور می¬تواند در بهبود آن مؤثر واقع شود. سیستم¬های CAD می توانند قابلیت تشخیص ضایعات مغزی توسط رادیولوژیست¬ها را افزایش داده و زمان لازم برای تشخیص را کاهش دهند. هدف این مقاله ارائه¬ی روشی جدید برای بهبود تشخیص خودکار تومور مغزی با استفاده از تکنیک¬های پردازش تصویر و یادگیری ماشین است. روش پیشنهادی ترکیبی از الگوریتم¬های مختلف است. برای بهبود کیفیت تصاویر و حذف نویز آن¬ها از فیلتر میانه، برای ناحیه بندی از شبکه عصبی پالس کوپل شده، برای استخراج ویژگی از تبدیل ویولت گسسته و برای طبقه بندی تصاویر در دو گروه طبیعی و غیر طبیعی از شبکه عصبی پس انتشار استفاده شده¬است. روش پیشنهادی روی 64 تصویر نمونه، شامل 14 نمونه¬ی طبیعی و 50 نمونه¬ی غیرطبیعی، اعمال شده و نتایج با سایر روش¬های پیشنهادی مقایسه شده است.
واژه های کلیدی: تشخیص تومور مغزی، ناحیه¬بندی، استخراج ویژگی، طبقه¬بندی، شبکه عصبی
all right reserved,aliabadiau.ac.ir
تمامی حقوق این سایت برای دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آباد کتول محفوظ می باشد.