×

هشدار

JUser: :_بارگذاری :نمی توان کاربر را با این شناسه بارگذاری کرد: 370

نویسندگان: 1مهسا باقری،2میثم ترکمان

عنوان مقاله: تشخیص چهره از طریق یک مدل شبکه عصبی نامنظم

چکیده: تشخیص چهره یکی از مهم ترین روشهای زیست سنجی را مورد توجه قرار می دهد که بعضی مزایا را فراتر از دیگر روشهای زیست سنجی نشان می دهند و به دلیل طبیعی و غیر فعال بودن، مستلزم همکاری و کمک افراد همچون تکنیک های دیگر مانند تشخیص عنبیه نمی باشد. این ویژگی تشخیص صورت برای کاربردهایی در زمینه امنیت مناسب و ایده آل است، در حالیکه برای ایجاد و عملکرد تشخیص از طریق دوربین های امنیتی بدون وجود همکاری یا کمک افراد ضروری می باشد. مدل هایK-Set روشهای پیوندگرا هستند که بر روی مجموع نورون هایی قرار می گیرند. این مدل ها یک ساختار و عملکرد زیستی قابل قبول تری را نسبت به دیگر مدل های شبکه های عصبی ارائه می دهند. مجموعه های K-Set در اکثر مسائل فراگیری ماشین به همراه کاربرد بالقوه در مورد تشخیص الگو بکار برده شده، در حالیکه مفاهیم جدید بی نظمی را برای پردازش سیگنال ارائه می دهند.
واژه های کلیدی: تشخیص چهره، شناسایی الگو، شبکه عصبی نامنظم، مجموعه k
all right reserved,aliabadiau.ac.ir
تمامی حقوق این سایت برای دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آباد کتول محفوظ می باشد.