×

هشدار

JUser: :_بارگذاری :نمی توان کاربر را با این شناسه بارگذاری کرد: 337

نویسندگان: هادی مهرجو

عنوان مقاله: بخش‌بندی در پردازش تصویر عنبیه چشم براساس الگوریتم بهینه سازی کلونی مورچگان

چکیده: در این مقاله یک طرح جدید برای تقسیم‌بندی و ارائه ویژگی بافت عنبیه بر اساس الگوریتم کلونی مورچگان ارائه شده است. تقسیم‌بندی بافت و بیان ویژگی بافت دو حوزه مهم در تشخیص الگو تصویر می‌باشند. با این حال پیدا کردن یک راه موثر برای انجام این وظایف هنوز یک چالش بزرگ در کاربردهای عملی مانند پردازش تصویر می‌باشد. ما برای روش‌های پردازش تصویر یک چارچوب بر اساس ACO پیشنهاد کرده‌ایم. نتایج تجربی ثابت کرد که روش ACO نسبت به روش‌های دیگر در برخورد با تصاویر RGB بسیار مناسب‌تر عمل کرده و در زمان کمتر، پردازش دقیق‌تری انجام می‌دهد. الگوریتم ACO ارائه دهنده روشی برای تقسیم‌بندی و بیان ویژگی‌های تصاویر و بافت می‌باشد که در نهایت ارائه دهنده روشی اتوماتیک برای پردازش تصویراست.
واژه های کلیدی: بخش‌بندی، خوشه‌بندی، عنبیه‌، ACO
all right reserved,aliabadiau.ac.ir
تمامی حقوق این سایت برای دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آباد کتول محفوظ می باشد.