×

هشدار

JUser: :_بارگذاری :نمی توان کاربر را با این شناسه بارگذاری کرد: 319

نویسندگان: 1میثم ترکمان، 2 مهسا باقری

عنوان مقاله: تشخیص چهره سه بعدی با استفاده از فیلتر گابور و غیر حساس به حالت های مختلف چهره از طریق بازسازی تصاویر دو بعدی

چکیده: در این مقاله، یک روش جدید برای تشخیص غیر حساس به حالت چهره پیشنهاد شده است.از یک 3D GEM استفاده می شود در هر بازسازی یک مدل سه بعدی شامل چهره ای از هر انسانی که در حال حاضر در پایگاه داده وجود دارد. در اینجا فقط یک تصویر از روبرو دو بعدی با حالت های چهره استفاده می شود. پس از آن قسمت هایی از چهره که هم عمق و هم بافت را دادرند بازسازی می شوند و براساس تصویر دو بعدی صورت ویژگی ها استخراج می شوند. پس از آن، بانک فیلتر گابور به استخراج بخش های اصلی از صورت برای بدست آوردن ویژگی هایی از بافت و هم از عمق استفاده می شود. در نهایت، ترکیب بردار ویژگی های دو بعدی و سه بعدی بردار نهایی ویژگی تولید می شود که توسط یک SVM کلاس بندی می شود.
واژه های کلیدی: تشخیص چهره، تشخیص چهره سه بعدی، شناسایی الگو، فیلتر گابور، ماشین بردار پشتیبان
all right reserved,aliabadiau.ac.ir
تمامی حقوق این سایت برای دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آباد کتول محفوظ می باشد.