×

هشدار

JUser: :_بارگذاری :نمی توان کاربر را با این شناسه بارگذاری کرد: 315

نویسندگان: مسعود دهقان - محسن نقوی

عنوان مقاله: تعیین هویت نویسنده مبتنی بر فیلترهای سوبل و روبرتز در دستنوشته فارسی

چکیده: در این مقاله روشی برای تعیین هویت نویسنده بر اساس متن دستنویس فارسی پیشنهاد شده که بصورت برون¬خط و مستقل از متن انجام می‌شود. در این مقاله تصویر متن دستنوشته به صورت یک بافت در نظر گرفته می¬شود و پس از نرمال¬سازی، ویژگی¬های مختلفی از این متن، با استفاده از روش SRF استخراج می¬شوند. روش SRF یک روش بسیار سریع در استخراج ویژگی¬ها نسبت به روشهایی مثل فیلتر گابور است که در آنها از کانوالوشن استفاده می¬شود. برای ارزیابی این روش، اقدام به جمع¬آوری یک پایگاه داده که برای این روش و دیگر روشهایی که در آینده در مورد زبان فارسی مفید باشد نموده¬ایم. با دو کلاسه¬بند شبکه عصبی و نزدیکترین همسایگی داده¬ها کلاسه¬بندی می¬شوند. با استفاده از کلاسه¬بند شبکه¬های عصبی دقت 87.25٪ و با استفاده از کلاسه¬بند نزدیکترین همسایگی دقت 96.25٪ حاصل شده است که نشان از کارآیی بسیار بالای روش مذکور نسبت به دیگر روش¬ها دارد.
واژه های کلیدی: تعیین هویت نویسنده، دستنوشته، فیلتر سوبل، فیلتر روبرتز
all right reserved,aliabadiau.ac.ir
تمامی حقوق این سایت برای دانشگاه آزاد اسلامی واحد علی آباد کتول محفوظ می باشد.